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基于此，研究本文对机器学习进行简单的介绍，研究并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

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Pd@ArS-Pd4S-NTs可用于半氢化各种炔烃，氨氢具有优异的普适性，但内部炔烃也不能有效地半氢化为内部烯烃，这可能是由此类底物的空间效应引起的。密度泛函理论（DFT）计算表明，融合大量硫阴离子本质上削弱了烯烃的吸附，而表面硫醇盐降低了水的活化能和生成H*的吉布斯自由能。

该论文以题为Field-inducedreagentconcentrationandsulfuradsorptionenableefficientelectrocatalyticsemihydrogenationofalkynes发表在知名期刊ScienceAdvances上，零碳论文的共同第一作者为高莹、零碳杨荣和王长洪。近年来，动力电化学引起了化学家们越来越多的关注，电化学水裂解为制氢提供了一条有效的途径。